CorporatieGids Magazine

SEPTEMBER 2026 I 9 8 I CORPORATIEGIDS MAGAZINE Daarom moet AI onderdeel zijn van de reguliere sturing en niet worden gezien als een tijdelijk innovatieproject. Leidinggevenden moeten richting geven, ruimte bieden om te experimenteren, het gesprek voeren over kansen en risico’s en medewerkers ondersteunen in hun ontwikkeling. Succesvolle AI-adoptie vraagt daarom niet alleen om tech- nologie-investeringen, maar ook om leiderschap en veranderkracht.” Value on Investment Bij de impact van AI-inzet kijkt Vidomes steeds vaker naar ‘Value on Investment’. “Natuurlijk zijn er voordelen die zich laten uitdrukken in tijdsbesparing of efficiency,” zegt Tim. “Maar veel effecten zijn minder eenvoudig in euro’s uit te drukken. Denk aan een hogere kwaliteit van analyses, meer werkplezier, betere dienstverlening en sneller leren als organisatie. Juist die bredere waarde willen we zichtbaar maken. Uiteindelijk kijken we niet alleen naar wat AI oplevert in uren of euro’s, maar vooral naar de bijdrage aan medewerkers- tevredenheid, dienstverlening, kwaliteit en maatschappelijke waarde. Voor een woningcorporatie betekent maatschappelijke waarde bijvoorbeeld dat medewerkers meer tijd kunnen besteden aan huurders, complexe vraagstukken en persoonlijk contact, terwijl routinematige werkzaamheden slimmer worden ondersteund door technologie.” Veranderopgave Wanneer gevraagd wordt wat in de praktijk vooral goed gaat qua AI-gebruik, zegt Tim: “Wat goed gaat, is de bereidheid van collega’s om te leren en te experimenteren. Zoals gezegd zien we veel enthousiasme rondom Copilot, AI-trainingen en de eerste praktijktoepassingen. Tegelijkertijd merken we dat de grootste uitdagingen niet technisch zijn. De lastigste vragen gaan over eigenaarschap, governance, vaardigheden, capaciteit en verandermanagement. Daarbij hebben we geleerd dat niemand op dit moment alle antwoorden heeft. De ontwikkelingen gaan zo snel dat iedere organisatie voor een deel in de mist werkt. Juist daarom vinden wij het belangrijk om houvast te creëren: niet door alles vooraf dicht te regelen, maar door duidelijke kaders neer te zetten waarbinnen mede- werkers veilig kunnen experimenteren. Tegelijkertijd moeten we accepteren dat een deel van de weg zich pas tijdens het lopen ontvouwt. Daarom kiezen we voor leren, experimenteren, evalueren en bijsturen. AI is daarmee veel meer een verander- opgave dan een technologie-opgave.” Volgende AI-stap Vooruitkijkend naar de toekomst verwacht Tim dat de grootste verandering niet zit in één specifieke AI-toepassing, maar in de manier waarop organisaties straks werken: “De eerste fase van AI draaide vooral om productiviteit. Dat levert direct waarde op, maar is nog maar het begin. De volgende stap is dat AI steeds meer verbonden raakt met processen, data en automatisering. Dan verschuiven we van een situatie waarin medewerkers AI gebruiken naar een situatie waarin mede- werkers samenwerken met AI-agents die taken uitvoeren, informatie verzamelen, analyses maken en voorstellen doen. Op termijn kan AI zich ontwikkelen tot een soort digitale collega die medewerkers ondersteunt vanuit gevalideerde bronnen, zodat zij meer tijd overhouden voor persoonlijk contact en werkzaamheden waar menselijk inzicht het verschil maakt. Uiteraard zal menselijk oordeel, verantwoordelijkheid en regie hierbij altijd noodzakelijk blijven. De grootste waarde ontstaat uiteindelijk niet door AI alleen, maar door de com- binatie van betrouwbare data, slimme automatisering en AI.” Van hype naar houvast Op 10 september is Tim aanwezig als spreker tijdens een theatersessie op CorporatiePlein: “Ik hoop dat bezoekers van die sessie vooral beseffen dat AI geen keuze meer is, maar dat de manier waarop je ermee omgaat wel degelijk een keuze is. AI-houvast betekent niet dat je alle antwoorden hebt, maar dat je richting kiest, duidelijke kaders neerzet en bereid bent om onderweg te blijven leren en bij te sturen. Veel organisaties bevinden zich nu in de fase van experimenteren, en dat is waardevol. Juist door te doen leer je wat werkt en waar de echte kansen liggen. Tegelijkertijd komt er een moment waarop je verder moet kijken dan de technologie alleen. Mijn advies is daarom om AI niet te zien als een los technologie-initiatief, maar als een ontwikkeling die de hele organisatie raakt. De kunst is om ruimte te geven aan innovatie en experimenten, terwijl je tegelijkertijd zorgt voor duidelijke kaders, vaardig- heden en verantwoordelijkheden. Dat is voor mij de kern van de beweging: van AI-hype naar AI-houvast.” Foto's: Rhalda Jansen